Sonderausstellung Forschungsprojekte

Wir freuen uns über die Beteiligung folgender Projekte:

Agile Netzsteuerung zur Erhöhung der Resilienz der Kritischen Infrastruktur Wasserversorgung (aKtIv)

Weitere Informationen zum Projekt (PDF, 194 kB)

https://www.wvr.de/8-trinkwasser

Gefahrstoff-Probenahme mit unbemannten Flugsystemen (CBRN-UAS-PROBE)

Weitere Informationen zum Projekt (PDF, 257 kB)

https://www.oritest-saxonia.de/

Karlsruhe Institut für Technologie (KIT) Resiliente und Smarte Infrastruktursysteme (RESIS)

Die Abteilung „Resiliente und Smarte Infrastruktursysteme“ (RESIS) am Institut für Thermische Energietechnik und Sicherheit (ITES) am Karlsruhe Institut für Technologie (KIT) arbeitet an IT-basierten Lösungen zur Erhöhung der Resilienz von kritischen Infrastrukturen, wobei Planung und Management gemeinsam betrachtet werden. RESIS entwickelt hierfür Konzepte und Methoden für modell- und KI-basierte Entscheidungsunterstützungssysteme, welchen den langfristigen, nachhaltigen und sicheren Betrieb kritischer Infrastrukturen unterstützen.

Vor dem Hintergrund des Klimawandels und der Energiewende betrachten wir die Herausforderungen für städtische Verteilnetze, den Verkehr und das Krisenmanagement.

Folgende IT-Systeme sind zentral:

  • FRAMESS (Framework für Analyzing systeMic risks and Exploring Sustainable Solutions):  Generische Plattform für die Analyse neuer systemischer Risiken und Verletzbarkeiten in vernetzten und dynamischen Systemen und für die Berechnung robuster Maßnahmen – aktuell zentraler Bestandteil in einem Projekt mit dem Bundesamt für Bevölkerungsschutz und Katastrophenhilfe.
  • JRODOS (Realtime online decision support system for offsite nuclear emergency management): Entscheidungsunterstützungssystem für das nukleare Notfallmanagement: Eingesetzt beim Bundesamt für Strahlenschutz und in über 40 Ländern – laufende Entwicklungsprojekte.

Weitere Informationen unter https://www.ites.kit.edu/136.php

KI-Assistenz zur roboterunterstützten Aufklärung und Abwehr akuter radiologischer Gefahrenlagen (KIARA)

Weitere Informationen zum Projekt (PDF, 181 kB)

https://www.tu-darmstadt.de/kiara

Nutzerzentrierte KI-basierte Erkennung von Fake News und Fehlinformationen (NEBULA)

Weitere Informationen zum Projekt (PDF, 191 kB)

https://nebula.peasec.de

https://www.uni-siegen.de